一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据

• 作者: 仇计清 何海阔 郗多明 高志峰
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 时滞相关 细胞神经网络 线性矩阵不等式(LMIs) 全局渐进稳定性 离散和分布式的时滞
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与化学
• 页码范围: 188-193
• 页数: 6页
• 分类号: O231
• 字数: 2930字
• 语种: 中文

摘要

研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性.应用李亚普诺夫稳定性理论,构造李亚普诺夫泛函,结合Leibniz-Newton公式,给出一个关于时滞细胞神经网络的新颖的全局渐进稳定性判据,所得出的结论依赖于时间滞后的最大值并且以线性矩阵不等式的形式给出.最后给出一个数值例子来说明所提判据的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇计清	河北科技大学理学院	50	148	6.0	9.0
2	郗多明	河北工程大学理学院	3	15	2.0	3.0
3	高志峰	南京航空航天大学自动化学院	4	28	2.0	4.0
4	何海阔	河北科技大学理学院	1	2	1.0	1.0