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摘要:
针对一类带有时变时滞的模糊细胞神经网络,通过适当的构造Lyapunov-Krasovskii泛函.以线性矩阵不等式的形式提出了一种新颖的依赖于时滞的全局指数稳定件判据.与之前结果相比,所提出的判据针对模糊时滞项进行了变换,从而首次考虑了模糊细胞神经网络中非模糊项的连接权矩阵中元素的符号问题,降低了判据的保守性.并且时滞变化率的限制将被放松.仿真结果进一步证明了判据的有效性.
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文献信息
篇名 一类时变时滞模糊细胞神经网络的时滞依赖指数稳定性判据
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模糊细胞神经网络 时变时滞 指数稳定 时滞依赖 线性矩阵不等式(LMI)
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 513-518
页数 6页 分类号 TP183
字数 4254字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振伟 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 5 4 1.0 2.0
5 张化光 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 248 3178 31.0 43.0
9 佟绍成 辽宁上业大学数理系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊细胞神经网络
时变时滞
指数稳定
时滞依赖
线性矩阵不等式(LMI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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