一类变时滞神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 周建平 王林山 陈红军
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 变时滞 全局指数稳定
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 431-434
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|O175
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.03.019

摘要

在不要求激活函数有界的前提下,利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)分析技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性.给出判别网络全局指数稳定性的判据,推广了现有文献中的一些结果.这些判据具有LMI的形式,进而易于验证.仿真例子表明了所得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林山	聊城大学数学科学学院	8	109	4.0	8.0
5	陈红军	聊城大学数学科学学院	3	6	1.0	2.0
6	周建平	安徽工业大学计算机学院	7	13	2.0	3.0