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摘要:
利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.
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文献信息
篇名 变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊细胞神经网络 布朗运动 Ito公式 均方指数稳定 变时滞
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 O175
字数 3393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2013.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘璟忠 湖南工学院信息与计算机系 18 34 3.0 5.0
2 张千宏 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室数学与统计学院 24 24 3.0 4.0
3 杨利辉 湖南城市学院数学系 9 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊细胞神经网络
布朗运动
Ito公式
均方指数稳定
变时滞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
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1960
chi
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