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摘要:
通过建立Lyapunov函数,并利用Young不等式,讨论了一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了与时滞无关的判定条件.这些结论推广了现有文献中的一些结果,并给出了几个例子来说明这些结论的实用性和普适性.
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文献信息
篇名 一类时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 细胞神经网络 全局指数稳定性 变时滞 Lyapunov函数 Young不等式
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 O29
字数 3354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄立宏 湖南大学数学与计量经济学院 96 550 12.0 18.0
2 史宝丽 湖南大学数学与计量经济学院 2 6 1.0 2.0
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
全局指数稳定性
变时滞
Lyapunov函数
Young不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导