一类多重时滞细胞神经网络指数稳定性分析

• 作者: 宗晓杰
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 多重时滞 线性矩阵不等式 指数稳定性 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络理论
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.010

摘要

针对一类多重时滞细胞神经网络,利用Lyapunov稳定性理论方法进行指数稳定性分析,给出基于线性矩阵不等式(LMI)的指数稳定性定理.首先通过状态变换,得到该神经网络的等价模型.然后,构造出合适的Lyapunov泛函,并运用线性矩阵不等式理论方法,得到了多重时滞神经网络在常时滞和时变时滞两种情况下指数稳定的一系列充分条件.本文所提出的方法保守程度低,容易利用标准的Matlab-LMI工具来进行仿真验证,同时也适用于其它具有递归神经网络的稳定性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗晓杰	浙江工商大学计算机与信息工程学院	10	229	6.0	10.0