一类时滞神经网络系统渐近稳定的新判据

• 作者: 张艳邦 张芬
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 时滞 神经网络 LMIs(线性矩阵不等式) 渐近稳定
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 5-10
• 分类号: O175
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2012.03.002

摘要

研究了一类含有时变时滞的神经网络渐近稳定问题.通过将时滞区间分解为两个子区间和构造新颖的Lyapunov泛函,得到了基于LMIs(线性矩阵不等式)形式的时滞依赖渐近稳定性判据,该判据具有更弱的保守性.最后,数值例子和仿真验证了结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芬	咸阳师范学院数学与信息科学学院	28	37	3.0	5.0
2	张艳邦	西北工业大学自动化学院	6	9	2.0	2.0