基于HVS与PCNN的彩色图像增强

• 作者: 吴乐南 周振宇 张煜东 王水花 王训恒 霍元恺 韦耿
• 来源期刊: 中国科学(信息科学)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 人类视觉系统 脉冲耦合神经网络 彩色图像
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 909-924
• 页数: 16页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的彩色图像增强方法:将RGB空间转化为HIS空间后保持H分量不变,对S分量进行指数拉伸;而对I分量则利用脉冲耦合神经网络的特性将原始图像的灰度信息与空间信息一起耦合到神经元的内部活动项,然后利用人类视觉系统模型构建动态阈值与其比较得到增强图像.实验证实了这种方法的有效性.