基于神经网络的电力市场电价预测

• 作者: 杨婵 舒崇军
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊理论 电价预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 35-40
• 分类号: TM711
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2010.06.013

摘要

以美国加州电力市场为背景,在分析了市场清算电价(MCP)的影响因素的基础上,采用了一种基于反向传播(BP)网络预测下一日市场清算电价的方法.该方法考虑了系统供求关系、历史负荷、历史电价等对未来时段电价的影响,建立了一个单隐层的神经网络结构.预测模型融合了模糊理论,利用隶属函数对温度(最高温度、平均温度、最低温度)进行了模糊处理,将这些因素作为神经网络的输入量.在负荷高峰时段,往往存在市场外机组的调度和参与者的策略性投标等问题,这些因素共同作用容易造成电价尖峰.建立一个节假日模型来预测节假日的电价.采用美国加州电力市场的历史数据进行了训练和预测分析,结果表明该模型具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒崇军		6	15	3.0	3.0
2	杨婵		4	13	3.0	3.0