同位模式挖掘中一种改进的极大团事务化算法

• 作者: 尚晋霞 李勃 杨柽 谷雨
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 空间同位模式 空间事务化 极大团
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 305-308
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.04.019

摘要

发现不同空间对象类型的同位关系是重要的空间数据挖掘问题. 研究了目前提出的2类典型同位模式挖掘算法,提出了一种改进的极大团空间事务化算法(CoreClique), 该算法以核心团为基础来产生极大团, 避免了核心团内部实例点成团的计算量, 通过核心团与扩展团的结合可较全面地发现空间中的极大团信息. 实验表明, 该算法可以有效地产生极大团, 对空间数据进行事务化处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷雨	云南民族大学教育学院	25	133	5.0	10.0
2	李勃	昆明理工大学信息与自动化工程学院	58	297	9.0	14.0
3	尚晋霞	昆明理工大学信息与自动化工程学院	4	33	2.0	4.0
4	杨柽	昆明理工大学信息与自动化工程学院	1	2	1.0	1.0