作物微环境信息中野值的判别与剔除方法研究

• 作者: 卢胜利 王菁华
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 节水农业 叶水势 微环境信息 传统法则 最小平均距离算法 数据处理
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.02.020

摘要

农业严峻缺水的现实使得节水农业的发展成为必然.准确获取叶水势是实现节水农业的关键技术,其首要条件则是保证农作物微环境采样数据的精确性.首先在封闭环境下获取理想数据,然后通过人工混入各类噪声,对混合信号应用3-delta传统法则剔除噪声,针对其局限性,又提出了一种新的去噪方法--MMD算法,对两种算法在matlab下进行了仿真,并对仿真结果进行了分析,总结了各种算法的特点及各自的局限性.这对以后应用于大田环境采集的微环境信息数据处理具有一定的指导意义和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菁华	天津工程师范学院自动化与电气工程学院	6	58	4.0	6.0
2	卢胜利	天津工程师范学院自动化与电气工程学院	12	76	5.0	8.0