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摘要:
运用 Kalman滤波对目标位置进行跟踪时,测量数据中的野值是影响滤波效果的重要因素之一。分析了动态测量数据中野值产生的原因和野值对 Kalman滤波性能的影响机理,利用新息的统计特性,提出了野值判别准则和一种抗野值 Kalman滤波算法。仿真结果表明,该方法使野值处理与状态估计同步进行,可有效抑制野值对 Kalman滤波的影响,提高滤波精确度。
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文献信息
篇名 目标跟踪中野值的判别与剔除方法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 野值 Kalman滤波 新息
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 256-259
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 2849字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201402.0256
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡泽明 信息工程大学信息系统工程学院 23 97 7.0 8.0
2 张强 信息工程大学信息系统工程学院 17 279 11.0 16.0
3 孙红胜 信息工程大学信息系统工程学院 18 90 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
野值
Kalman滤波
新息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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11167
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