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摘要:
树木图像提取是将树木地面摄影图像中的单株树木与其周围景物分离的技术,为计算机技术在林业中的应用提供基础数据和技术支撑.在自然场景中拍摄的背景具有不确定性的树木图像,其提取是一项探索性很强的工作.具有重要的实用价值和现实意义.本文分析了复杂背景下树木图像的特点和提取的难点等问题;把近年来出现的树木图像提取方法按照图像分割和自然图像抠图分成两大类,并分别对每种方法中的典型算法进行了详细阐述.在此基础上,对图像分割与自然图像抠图技术在树木图像提取应用中的优势和局限性进行了分析和比较,提出把图像分割和自然图像抠图技术合理结合,针对树木图像特征,设计出准确、快速、实时的树木图像提取技术是未来研究的重点和难点.
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文献信息
篇名 复杂背景下的树木图像提取
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 图像分割 自然图像抠图 树木图像 树木图像提取
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 综合述评
研究方向 页码范围 197-203
页数 分类号 S758.1|TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓松 北京林业大学信息学院 4 73 4.0 4.0
3 黄心渊 北京林业大学信息学院 82 762 14.0 24.0
6 付慧 北京林业大学信息学院 16 106 5.0 10.0
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树木图像
树木图像提取
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期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
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