一种神经网络的云图短时预测方法

• 作者: 何如 管兆勇 金龙
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云图预测 人工神经网络 EOF展开 数值预报产品
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 725-730
• 分类号: P457.1
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2010.06.011

摘要

依据6 h T213数值预报产品的资料,采用EOF展开和人工神经网络等方法,对卫星云图短时预报方法进行研究.首先对卫星云图灰度值样本序列进行EOF展开,将提取出来的时间系数作为建模的预报量,以数值预报产品的物理量场作为预报因子,建立人工神经网络预测模型.将预报得到的时间系数与空间特征向量进行时空反演,实现对未来6 h云图的预测.预报方法的独立样本试验证明,预测结果与实际云图的主要特征基本吻合,尤其在预测云图的大体分布和发展趋势上得到了较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管兆勇	南京信息工程大学大气科学学院	107	1624	24.0	32.0
2	金龙		9	109	6.0	9.0
3	何如	南京信息工程大学大气科学学院	1	8	1.0	1.0