基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于模板的机器翻译方法在专利文本的自动翻译中具有广泛的应用.由于专利文本具有形式规范,语言严谨,结构性强的特点,本文提出一种面向英文专利文本的单语模板的自动获取方法,这种方法首先通过分析专利文本结构并对其进行分类,然后对句子进行组块分析并分析句型,最后确定出模板的固定部分和可泛化部分进而对专利文本进行模板的自动抽取.实验结果证明了这种方法在专利文本的模板的自动获取上具有很好的性能.
推荐文章
面向Deep Web数据自动抽取的模板生成方法
Deep,Web
数据抽取
模板生成
文法推断
一种基于模板的快速网页文本自动抽取算法
噪声
非结构化
文本抽取
模板
阈值
面向自动写作的中文排比句抽取方法
自动写作
排比句抽取
段内排比特征
段间排比特征
有效HTML文本信息抽取方法的研究
网页
信息抽取
机器学习
统计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向英文专利文本单语模板的自动抽取方法
来源期刊 沈阳航空工业学院学报 学科 工学
关键词 模板自动获取 机器翻译 专利翻译
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 TP391.1
字数 2895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1385.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂平 沈阳航空航天大学知识工程研究中心 58 447 11.0 19.0
2 蔡东风 沈阳航空航天大学知识工程研究中心 105 916 14.0 27.0
3 周俏丽 沈阳航空航天大学知识工程研究中心 18 95 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (13)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模板自动获取
机器翻译
专利翻译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
论文1v1指导