一种用于专利主题词抽取的模板自动生成方法

• 作者: 叶娜 张桂平 王裴岩 白宇 蔡东风
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中文专利摘要文本 专利主题词 无指导 模板
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2010.03.011

摘要

专利主题词是用以表述发明或实用新型名称的术方案信息抽取的第一步,是填充信息抽取结果模板的有效依据和填充子之一.将信息抽取技术应用于中文专利摘要文本,在充分分析了专利摘要文本和专利标题特点的基础上,采用无指导的方法构建信息抽取模板,进而完成专利主题词的抽取.实验表明,该方法获得了较好的抽取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶娜	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	19	103	4.0	9.0
2	张桂平	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	58	447	11.0	19.0
3	蔡东风	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	105	916	14.0	27.0
4	白宇	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	26	159	6.0	12.0
5	王裴岩	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	25	100	6.0	9.0