基于仿生模式识别的眉毛识别方法

• 作者: 任小康 李颜琦 李颜瑞
• 来源期刊: 佳木斯大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 眉毛识别 多权值神经元
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 858-860,879
• 分类号: TP391
• 字数: 3530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.06.014

摘要

在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颜瑞	西北师范大学数学与信息科学学院	5	21	3.0	4.0
2	任小康	西北师范大学数学与信息科学学院	39	272	8.0	15.0
3	李颜琦		1	3	1.0	1.0