叶片类截面数据特征点精确识别方法

• 作者: 周煜 曲巍崴 李雪雪 杜发荣 高峰
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 叶片 特征识别 小波模极大值 特征尺度因子
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.01.037

摘要

利用小波模极大值方法可很好地对特征进行识别,并能抑制噪声的影响.利用该方法对叶片截面数据进行特征识别时,某些重要的局部特征在细尺度下会消失,导致数据特征点不能完整识别,针对该情况提出特征尺度因子的概念,以了解数据中所含特征的差异性.特征尺度因子越大意味着可分解尺度数越多,相反则意味着可分解尺度数越少,当数据点的特征差异较大时,可将其分为几段分别进行识别,最后再将各段特征点汇总.实验证明,特征尺度因子可以很好地体现特征的信息并指导特征识别,有效保证了数据中特征个数的完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	北京航空航天大学交通科学与工程学院	179	1968	21.0	37.0
2	杜发荣	北京航空航天大学交通科学与工程学院	90	916	14.0	26.0
3	周煜	北京航空航天大学交通科学与工程学院	27	178	7.0	13.0
4	曲巍崴	北京航空航天大学交通科学与工程学院	8	110	4.0	8.0
5	李雪雪	北京航空航天大学交通科学与工程学院	1	2	1.0	1.0