粒子群优化算法在结构参数识别中的应用

• 作者: 杨晓楠 榎本裕里
• 来源期刊: 结构工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 参数识别 优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TU3
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0159.2010.03.013

摘要

利用PSO算法将系统识别问题转化为高维多模优化问题,进行结构参数识别的研究.PSO算法是一种新颖的随机搜索进化算法,通过采取全局优化的策略确保算法得到优化问题的最优解.在输入输出数据不完备且含真实的噪声污染,以及系统质量、刚度等先验信息又缺乏的情况下,利用将基于该算法的识别方法应用于一个真实结构,验证基于PSO算法的识别方法在真实结构系统识别中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	榎本裕里	同济大学结构工程与防灾研究所	1	11	1.0	1.0