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摘要:
Demons算法的一个局限是它无法处理大形变,且不能产生微分同胚的变换以满足计算解剖学的形态分析需要.利用李群中的指数映射,把原来Demons形变场相加的更新方式改进为若干次形变场间的复合,同时又保证了较高的运算效率.实验表明,新算法能配准大形变问题,且真实颅脑CT的实验结果 与Demons算法的结果 相近,但产生的形变场光滑可逆,并有相对更小的形变能量.
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文献信息
篇名 基于Demons的微分同胚非刚性配准研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 非刚性配准 微分同胚 指数映射 优化
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 R318.04
字数 4891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.01.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯焕清 中国科学技术大学电子科学与技术系 154 1499 19.0 30.0
2 刘伟 中国科学技术大学电子科学与技术系 422 5903 37.0 59.0
3 李传富 安徽中医学院第一附属医院影像中心 89 582 12.0 18.0
4 徐挺 中国科学技术大学电子科学与技术系 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非刚性配准
微分同胚
指数映射
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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