大形变微分同胚图像配准快速算法

• 作者: 刘彩凤 刘德山 刘胜蓝 闫德勤
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像配准 微分同胚Demons 流形 大形变
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1461-1470
• 页数: 10页
• 字数: 7251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140816

摘要

本文提出一种研究大形变图像配准算法。大形变使得图像信息和拓扑结构有较大的改变，目前该方面的研究仍然是一个难点。基于严密数学理论的微分同胚Demons 算法是图像配准的著名算法，为解决大形变配准问题提供了重要基础。基于对微分同胚Demons 算法的研究结合流形学习的思想提出一种大形变图像配准的新算法(MRL 算法)。新算法通过挖掘图像的局部和全局流形信息改进微分同胚Demons速度场的更新，更好地保持图像的拓扑结构。对比实验结果表明，本文所提出的算法能够快速高精度地实现大形变图像的配准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	刘德山	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	57	349	9.0	17.0
3	刘胜蓝	大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院	15	129	7.0	11.0
4	刘彩凤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	6	39	3.0	6.0