基于HMM的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 王厚军 许丽佳 黄建国
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 线性辨别分析 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1215-1222
• 分类号: TP277
• 字数: 7688字
• 语种: 中文

摘要

针对电子系统,尤其是模拟电路的早期故障诊断是重要却又困难的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的模拟电路早期故障诊断方法.首先提取出模拟电路的电压特征;然后用改进的线性辨别分析法(LDA)对电压特征进行降维并消除其冗余,采取一些改进措施来消除LDA的不足;最后将改进LDA提取的特征构成多个观测序列并用于训练和测试HMM,以实现模拟电路的早期故障诊断.将该方法与其他方法进行比较的实验结果表明,其具有良好的故障识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	电子科技大学自动化学院	94	689	13.0	23.0
2	王厚军	电子科技大学自动化学院	257	2532	27.0	36.0
3	许丽佳	四川农业大学信息与工程技术学院	35	411	12.0	19.0