基于对等差异进化算法的医学图像配准方法

• 作者: 曹国刚 罗立民 荣成城
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 差异进化 对等学习法 图像配准
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 358-363
• 分类号: TP391
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.03.017

摘要

差异进化算法是一种简单、可靠和有效的全局优化算法.本文在差异进化算法的基础上,将对等学习方法应用到种群初始化和进化中,提出一种基于对等差异进化算法的图像配准方法.该方法在种群进化过程中由对等跃变率决定是否生成对等种群,文中对不同对等跃变率及动态对等跃变率的不同情况进行三维医学图像配准实验.实验结果表明,只要选取合适的对等跃变率,该方法比传统差异进化算法的图像配准具有更高的精度和更好的稳定性;并且线性递减跃变率的对等差异进化配准算法比固定对等跃变率和线性递增跃变率的配准更精确、更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学影像科学与技术实验室	246	2011	23.0	31.0
2	荣成城	东南大学影像科学与技术实验室	8	45	4.0	6.0
3	曹国刚	东南大学影像科学与技术实验室	10	53	5.0	7.0