基于LHBP多尺度向性滤波的文字检测算法

• 作者: 姚鸿勋 孙晓帅 王积成 纪荣嵘 许鹏飞
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 文字检测 Haar小波 LHBP 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1207-1213
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4845字
• 语种: 中文

摘要

复杂光照条件和文字-背景的交融是自然场景图像中文字检测的主要难点.为解决该问题,提出了基于LHBP(local Haar binary pattern)多尺度向性滤波的文字检测算法.该算法首先采用对光强变化不敏感并具文字特征显式描述特点的LHBP模式的纹理描述算子;并在LHBP模式上采用多尺度向性滤波器MDF(multi-scale directional filtering)来确定候选文字区域;最后使用基于LHBP直方图的支持向量机法精确定位文字区域.实验结果表明,与其他主流算法相比,该算法能够去除复杂光照条件和文字-背景交融的影响,具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	61	1561	16.0	39.0
2	孙晓帅	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	6	91	3.0	6.0
3	许鹏飞	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	73	3.0	4.0
4	纪荣嵘	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	12	1.0	1.0
5	王积成		1	12	1.0	1.0