基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪

• 作者: 唐王琴 徐慧 杭丹萍 梁栋 韦卫东 马雪亮
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯双变量模型 Contourlet变换 红外图像 去噪
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 591-594,600
• 分类号: TP391
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.10.009

摘要

提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法.首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖掘图像Contourlet系数的尺度间相关性;最后对处理后的系数进行Contourlet反变换重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该方法有效地捕获了红外图像的轮廓信息,提高了图像的峰值信噪比,改善了图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
2	徐慧	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	12	38	4.0	5.0
3	杭丹萍	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	5	2.0	2.0
4	马雪亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
5	唐王琴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
6	韦卫东		1	1	1.0	1.0