一种基于LS-SVM的道岔控制电路故障诊断

• 作者: 王思明 雷烨
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 ARPSO 故障诊断 道岔控制电路
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2010.04.001

摘要

针对最小二乘支持向量机最优参数难以寻找的问题,提出了用ARPSO算法优化最小二乘支持向量机可调参数的方法,并将该方法应用于道岔控制电路的故障诊断中.ARPSO算法在保证种群多样性的同时,避免了基本PSO算法过早收敛的问题,能更高的提高算法效率.仿真证明ARPSO算法比基本PSO算法具有更高的收敛速度和效率,基于ARPSO最小二乘支持向量机的分类方法比最小二乘支持向量机分类方法具有更高的分类准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思明	兰州交通大学自动化与电气工程学院	68	307	8.0	14.0
2	雷烨	兰州交通大学自动化与电气工程学院	4	44	3.0	4.0