知识保持的嵌入方法

• 作者: 张道强
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督降维 成对约束 领域知识
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-10,18
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

考虑了一种带有数据领域知识的降维问题.这里领域知识是指关于数据的一些额外监督信息,如类别标号以及比标号弱的样本问相似性和不相似性约束等.其中,约束可以从标号中产生,但反过来从约束中却得不到标号信息,因而约束比标号更一般.另外,在图像检索等实际应用中,约束比标号更容易获取.鉴于此,本文主要研究基于约束的降维问题.提出了一种有效利用约束进行降维的约束保持嵌入算法(constraint preserving embedding, COPE),将其纳入到图嵌入统一框架之中并指出与同类方法的关系.进一步,通过引入无标记样本提出了半监督COPE算法;提出核COPE以揭示数据中的非线性结构.最后,在人脸识别、图像检索及半监督聚类等一系列实验中的结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张道强	南京航空航天大学信息科学与技术学院	51	491	11.0	20.0