判别近邻保持嵌入人脸识别

• 作者: 云艳娥 田玉敏 马天骏
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 近邻保持嵌入 最大散度差准则
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 24-28,98
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.005

摘要

针对普通近邻保持嵌入算法侧重保持样本的局部结构,而没有考虑样本的类判别信息以及小样本问题,提出了一种新的人脸识别算法--判别近邻保持嵌入算法.在近邻保持嵌入算法的基础上,将最大散度差准则引入到其目标函数中.在嵌入低维空间后,类内样本保持它们固有的近邻几何结构关系,而类间样本彼此分离,能够充分提取具有判别力的特征.在AT&T人脸数据库上进行的对比实验表明,与主成分分析、线性判别分析以及近邻保持嵌入算法相比,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了15.35%、6.47%和6.94%;在Yale人脸数据库上进行的对比实验表明,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了20.27%、5.63%和2.27%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉敏	西安电子科技大学计算机学院	48	586	13.0	23.0
2	马天骏	西安电子科技大学计算机学院	6	94	5.0	6.0
3	云艳娥	西安电子科技大学计算机学院	1	19	1.0	1.0