基于保持近邻判别嵌入的人脸识别

• 作者: 刘典婷 欧宗瑛 王国强 苏铁明
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 子空间学习 保持近邻嵌入 保持近邻判别嵌入
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 378-382
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2845字
• 语种: 中文

摘要

保持近邻嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构的属性.虽然NPE已在一些领域得到应用,但解决识别任务还有局限性.为改进NPE的识别性能,提出了一种保持近邻判别嵌入(NPDE)人脸识别方法. 在NPDE算法中,有效结合了LDA和NPE的思想,具有很强的判别力,还能根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系.在ORL人脸库以及Yale人脸数据库上的实验结果表明提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧宗瑛	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	95	1311	22.0	30.0
2	苏铁明	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	32	459	13.0	21.0
3	王国强	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	5	28	2.0	5.0
4	刘典婷	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	3	38	3.0	3.0