基于类别多核局部判别嵌入的人脸识别

• 作者: 吴金霞 徐正光 王永茂
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 子空间学习 类别多核 降维
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与信息工程
• 页码范围: 125-128
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.03.032

摘要

在局部判别嵌入的基础上提出了一种有效的非线性子空间学习方法:类别多核局部判别嵌入.首先针对给定数据的类别信息,定义基于每一个类别的局部核函数,形成多核,接着将不同的局部核函数进行线性组合作为最终的核函数引入到局部判别嵌入算法中,得到类别多核局部判别嵌入算法,在核空间内提取图像高阶非线性信息.在ORL和Yale库上的人脸识别表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐正光	北京科技大学自动化学院	56	719	15.0	25.0
2	王永茂	北京科技大学自动化学院	22	71	4.0	7.0
4	吴金霞	北京科技大学自动化学院	2	12	2.0	2.0