基于判别信息的近邻保持嵌入降维方法

• 作者: 张海武 陈晓云
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 近邻保持嵌入 判别信息 局部结构
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 466-470
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.04.0466

摘要

针对传统近邻保持嵌入算法（ NPE）侧重保持样本的局部结构，而没有考虑样本类别信息的不足，提出判别局部近邻保持嵌入算法DLNPE．该算法利用样本点的局部结构构造新定义下的类内类间散布矩阵，并以此作为判别信息引入目标函数．在6个真实数据上进行实验，证明了所提算法的有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	张海武	福州大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0