一种自适应的背景模型建立方法

• 作者: 朱迪 李可一 王兰勋
• 来源期刊: 河北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 背景模型 运动检测 算法 背景差分
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 428-433
• 分类号: TP312
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2010.04.019

摘要

在背景差分法的运动目标监测中,背景通常用前m帧图像的平均值来估计,m的取值决定着背景估计的准确性,该值太大实时性差,太小准确性差.本文提出一种自适应估计最小m值的方法,先计算不同m取值下估计背景的标准差δ(m);然后寻找δ(m)序列的第1个最小值, 对应的m值为估计背景所需最少帧数,此时背景为最佳背景模型.实验结果表明该方法对不同环境下获取的图像序列有较好的适应性,能使用最少帧数建立背景模型,为后续的运动目标检测奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李可一	北京林业大学工学院	8	24	3.0	4.0
2	王兰勋	河北大学电子信息工程学院	69	360	9.0	15.0
3	朱迪	北京林业大学工学院	1	3	1.0	1.0