奇异值分解在粮虫检测系统中的应用

• 作者: 周龙 牟怿
• 来源期刊: 武汉工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 图像压缩 奇异值分解 Matlab7.1
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 68-70,89
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2010.03.016

摘要

简介了基于图像处理的粮虫检测系统的结构,阐明了图像增强和图像压缩对于检测系统的意义.接着介绍了奇异值分解的基本理论,并应用该理论实现了图像的增强,还原和压缩.基于Matlab7.1仿真实验表明将奇异值分解应用于粮虫检测系统中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周龙	武汉工业学院电气信息工程系	58	393	12.0	16.0