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摘要:
针对目前Web信息庞杂无序和半结构化特征所带来的信息检索质量低下的问题,在基于查询意图分类研究的基础上,提出了一种结合定题检索的启发式Web信息检索方法;在该方法中,Web信息检索采用一次预处理两次检索机制,根据该机制设计了Web信息检索模型,详细讨论了该模型的设计思想、关键技术和算法描述;通过仿真实验对该方法进行了测试和分析,测试结果表明该方法能够有效提高信息检索性能.在一定程度上满足用户个性化的查询需求.
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文献信息
篇名 一种启发式Web信息检索方法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息检索 启发式 查询意图分类 查询行为 定题检索 检索性能
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 139-144
页数 分类号 TP391
字数 4458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨琛 上海海洋大学工程学院 22 74 4.0 8.0
2 杨艺 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 31 275 11.0 15.0
3 唐灿 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 10 164 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息检索
启发式
查询意图分类
查询行为
定题检索
检索性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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