小波变换与FCM聚类的QuickBird影像特征空间识别分析

• 作者: 寇程 柯长青
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 FCM聚类 纹理特征 QuickBird影像
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用研究
• 页码范围: 444-450
• 分类号: P2
• 语种: 中文

摘要

遥感影像分类是应用遥感影像进行地学分析等其他应用的重要准备工作,它的精度将直接影响到后续的分析工作.纹理特征对于提高高分辨率遥感影像的分类精度具有重要意义,小波变换的"时-频"分析方法在遥感影像纹理分析方面有着独特的优势.本文采用QuickBird影像,利用小波分解得到影像的纹理特征,结合光谱响应值组成特征空间,再利用模糊C均值聚类方法对影像进行分类.实验结果显示:加入了纹理特征的影像分类精度有所提高,同时,同一类地物的内部均一性有所改善.小波分析对于细微纹理特征的提取效果比粗纹理要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯长青	南京大学地理信息科学系	81	1120	18.0	31.0
2	寇程	南京大学地理信息科学系	4	11	2.0	3.0