基于改进的切比雪夫神经网络的露天煤矿产量预测

• 作者: 周毅勇 张磊 彭洪阁 蔡光琪
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 地球科学
• 关键词: 切比雪夫神经网络 露天煤矿 产量 预测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 88-89
• 分类号: N949
• 字数: 1333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4051.2010.12.025

摘要

由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测.本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进.改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快.用改进的切比雪夫神经网络对露天煤矿原煤产量进行建模和预测,结果表明,此种改进方法不仅提供了一种有效的预测露天矿原煤产量方法,具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络,为露天煤矿的生产提供科学、合理的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭洪阁	中国矿业大学矿业工程学院	20	84	6.0	8.0
2	周毅勇	中国矿业大学矿业工程学院	2	2	1.0	1.0