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摘要:
针对智能视频监控系统中阴影常由于其自身的属性而被错误地检测成前景目标的问题,提出了一种YUV颜色空间和图切割算法相结合检测阴影的新方法.首先,在获取的前景运动区域中综合考虑YUV颜色空间的亮度和色度信息来检测阴影区域并融合形态学滤波等操作得到确定的阴影和目标种子点,然后进一步通过图切割算法获得阴影与目标的优化分割,以提高阴影区域的检测精度.实验证明,该方法能有效地检测并去除视频监控场景中运动物体所携带的阴影.
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文献信息
篇名 YUV颜色空间和图论切割的阴影去除算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 前景分割 阴影去除 YUV颜色空间 图切割
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 556-560
页数 分类号 TP391.41
字数 3939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 武汉理工大学自动化学院 146 1419 19.0 30.0
2 郭建明 武汉理工大学自动化学院 25 201 9.0 12.0
3 秦秀丽 武汉理工大学自动化学院 1 23 1.0 1.0
4 文松柏 武汉理工大学自动化学院 1 23 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
前景分割
阴影去除
YUV颜色空间
图切割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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