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摘要:
针对有雾天气条件下,获得的图像严重降质问题,提出一种基于YUV颜色空间的快速图像去雾算法.该算法以大气散射模型为基础,利用YUV颜色模型提取出有雾图像的亮度分量,对此亮度分量图像进行高斯滤波后得到散射光;求出有雾图像的最大亮度值作为大气光,进而求得清晰的无雾图像.实验结果表明,该算法不仅有效地提高了降质图像的质量,而且处理速度快,能很好地保持图像的细节.
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文献信息
篇名 基于YUV颜色空间的图像去雾算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 去雾 大气散射模型 YUV颜色模型 散射光
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 658-661
页数 4页 分类号 TP751
字数 2493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昕 长春工业大学计算机科学与工程学院 40 182 7.0 11.0
2 孙莹莹 长春工业大学计算机科学与工程学院 4 13 3.0 3.0
3 杜旭 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
大气散射模型
YUV颜色模型
散射光
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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