散焦含噪图像的点扩散函数估计与边缘检测

• 作者: 刘桂雄 吴俊芳 韦宁
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 点扩散函数 最小二乘近似 亚像素
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 118-121,133
• 分类号: TP391
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.06.022

摘要

针对机器视觉中图像模糊的原因,采用广义高斯函数描述点扩散函数(PSF),建立边缘扩散模型,从一幅图像所含的多条边缘中提取样本,依据提出的整合准则从全部样本的估计结果中计算整幅图像的PSF,利用最优求解的概念,在最小二乘近似下实现PSF及亚像素级边缘位置的最佳估计.实验结果表明,由于获得了图像对应的PSF最佳估计,因此边缘检测具有比较高的抗噪性能,在边缘亚像素检测基础上完成的尺寸测量误差小于0.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂雄	华南理工大学机械与汽车工程学院	300	2016	18.0	33.0
2	吴俊芳	华南理工大学机械与汽车工程学院	10	45	5.0	6.0
3	韦宁	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	7	1.0	1.0