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摘要:
提出了用小生境遗传模拟退火算法求解带复杂约束的非线性规划问题.首先分析了遗传算法"早熟"收敛以及局部搜索能力弱的不足,由此引入小生境以增加种群多样性,并抑制"早熟"收敛现象,同时引入模拟退火算法以增强局部搜索能力,改进进化后期收敛速度慢的不足,最后结合典型非线性规划算例验证了混合算法的效率、精度和可靠性.
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文献信息
篇名 求解非线性规划的小生境遗传模拟退火算法
来源期刊 军械工程学院学报 学科 工学
关键词 小生境遗传算法 模拟退火 非线性规划
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 分类号 TP18|TP301.6
字数 3327字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱元昌 军械工程学院光学与电子工程系 114 799 14.0 24.0
2 邸彦强 军械工程学院光学与电子工程系 77 290 9.0 12.0
3 郭丽华 军械工程学院光学与电子工程系 4 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小生境遗传算法
模拟退火
非线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
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4
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6098
论文1v1指导