基于BP神经网络的焦平面阵列的非均匀性校正

• 作者: 樊秀梅 王树雨 闫富荣 魏臻
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外焦平面阵列 非均匀性校正 BP神经网络 加权中值滤波
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 75-78,85
• 分类号: TP216
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.06.018

摘要

传统的基于BP神经网络的非均匀性校正算法由于采用了四邻域均值代替期望值,使得图像呈现低通的特性.本文针对红外焦平面阵列成像系统,对传统的神经网络算法进行了改进,将加权中值滤波处理后的结果作为期望输出,并在神经网络算法中权值修正时加入了动量项,加快了算法的收敛速度.通过仿真实验,与传统的神经网络相对比,校正效果得到明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏臻	天津理工大学电子信息工程学院	21	139	7.0	11.0
2	闫富荣	天津理工大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0
3	樊秀梅	天津理工大学电子信息工程学院	4	15	2.0	3.0
4	王树雨	天津理工大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0