双馈发电系统的神经网络转速辨识

• 作者: 喻明江 李岚
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模型参考自适应系统 神经网络 可调模型 转速辨识 双馈发电系统
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 23-26
• 分类号: TM921.41
• 字数: 1765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2010.06.006

摘要

根据双馈发电机的数学模型,建立了基于模型参考自适应系统(MRAS)的参考模型和可调模型.利用后项差分法推导了基于神经网络的MRAS可调模型,并用两层神经网络实现可调模型中的磁链运算,通过误差反传算法对两层神经网络进行训练,得出双馈发电机的辨识转速.仿真结果表明:基于神经网络的MRAS辨识转速能反映实际转速,且辨识精度得到了有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岚	太原理工大学电气与动力工程学院	73	219	8.0	11.0
2	喻明江	太原理工大学电气与动力工程学院	1	4	1.0	1.0