基于人工神经网络的风电场建模

• 作者: 周雪松 李季 杨海珊 问虎龙 马幼捷
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 神经网络建模 误差方向传播网络
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TP183|TM614
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2010.09.018

摘要

风电场模型对风电场和电力系统的运行都具有重要意义.为克服机理建模方法的不足,在论述神经网络建模原理基础上,采用误差反向传播(BP)网络拟合风电场的静态特性模型;在神经网络静态模型的基础上,进一步建立动态实时仿真模型.通过数据样本进行预处理、训练和测试,使得网络模型达到精度要求,确定每层的权值,从而能很好地拟合建模对象的性能.用采集到的另一些数据进行验证,且与实际结果进行比较,以验证智能建模办法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雪松	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	127	1794	24.0	36.0
2	马幼捷	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	111	1720	24.0	36.0
3	李季	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	20	148	7.0	12.0
4	杨海珊	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	4	47	2.0	4.0
5	问虎龙	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	5	66	4.0	5.0