基于边缘检测与最小二乘支持向量机的人脸图像识别

• 作者: 宋召青 李志成 郑苏
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 特征提取 最小二乘支持向量机 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 518-522
• 分类号: TP391.41|TP181
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2010.05.009

摘要

文章建立了完整的人脸识别系统,通过图像预处理、特征提取和识别3个过程,实现了人脸的分类识别;研究了图像预处理过程中的边缘检测方法,比较了基于一阶导数的Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子和基于二阶导数的Gauss-Laplacian算子的检测效果?在识别阶段采用最小二乘支持向量机方法,进行人脸识别实验,并对实验结果进行比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋召青	海军航空工程学院控制工程系	36	351	8.0	18.0