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摘要:
情感模型的建立,是产生人工情感的一种途径,也是和谐人机交互的基础.针对现有的隐马尔可夫情感模型仅能产生基本情绪的问题,提出了一种改进的模型,使其能够产生复合情绪.首先,放宽已有理论的假设条件,使得某种刺激可以引发多种基本情绪,并且2种基本情绪状态的强度可以同时增大,提高了模型的普适性;其次在引入辅助矩阵和可变阈值后,实现了情感模型的复合情绪生成.通过仿真试验,验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 隐马尔可夫情感模型的复合情绪生成
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 情感计算 人工心理 人工情感 隐马尔科夫情感模型
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 545-550
页数 分类号 TP31|TP391
字数 3822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 王巍 北京科技大学信息工程学院 13 103 6.0 10.0
3 郑思仪 北京科技大学信息工程学院 9 87 6.0 9.0
4 谷学静 北京科技大学信息工程学院 10 140 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
情感计算
人工心理
人工情感
隐马尔科夫情感模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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