基于蚁群算法的结构面产状模糊C均值聚类分析

• 作者: 徐光黎 滕继东 申艳军
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 岩体 结构面产状 蚁群算法(ACA) 模糊C均值(FCM)聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 114-117
• 分类号: X93|TU45
• 字数: 3292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1556.2010.04.029

摘要

鉴于传统结构面分析方法只能进行相对的优势组数划分,无法准确定量地给出优势结构面的产状,提出了基于蚁群算法(ACA)的结构面产状模糊C均值(FCM)聚类算法;该算法利用ACA算法得到结构面产状的模糊聚类个数,并利用FCM算法得到初始聚类中心,最终得到具有全局分布特性的最优聚类;通过现场实测数据分析,验证了该算法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光黎	中国地质大学工程学院	89	815	16.0	23.0
5	申艳军	中国地质大学工程学院	2	13	2.0	2.0
9	滕继东	中国地质大学工程学院	4	100	3.0	4.0