基于回归支持向量机的信息检索

• 作者: 李生 杨沐昀 韩咏 齐浩亮
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 回归分析 支持向量机 再采样
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3895字
• 语种: 中文

摘要

使用回归分析策略以文档满足用户的信息需求程度作为回归分析的目标值,利用回归支持向量机构建了信息检索模型.新模型不仅提供了融合不同来源特征的灵活框架,而且由于使用回归支持向量机寻找具有ε不敏感损失的回归函数,因此具有良好的泛化性能.实验表明,新模型性能优于目前主流的基于语言模型的信息检索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	118	3318	28.0	56.0
2	杨沐昀	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	35	429	9.0	20.0
3	韩咏	黑龙江工程学院计算机科学与技术系	7	26	3.0	5.0
4	齐浩亮	黑龙江工程学院计算机科学与技术系	12	37	3.0	6.0