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摘要:
利用曲波变换进行图像去噪能取得较好的效果,但是现有的曲波去噪没有充分利用图像曲波系数的特点,容易过分扼杀图像的细节信息.本文提出了一种基于阈值自适应的曲波图像去噪算法,利用图像经过曲波变换后的能量分布特性选取阈值,以更好地保护图像细节.实验结果表明,该算法可以将每一尺度上的信号与噪声在最大程度上分离,有效去除了高斯白噪声,进一步提高了峰值信噪比,更好地实现了去除噪声与保护图像细节之间的平衡.
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文献信息
篇名 一种自适应阈值曲波图像去噪算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像去噪 曲波变换 自适应阈值
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 336-340
页数 分类号 TP391.6
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群 空军工程大学电讯工程学院 228 1290 15.0 23.0
2 李宏伟 空军工程大学电讯工程学院 62 319 10.0 13.0
3 何劲 空军工程大学电讯工程学院 22 231 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
曲波变换
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导