煤矿火区启封后复燃预测的BP神经网络模型

• 作者: 周福宝 李金海
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复燃预测 BP网络模型 人工智能 多参数模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 494-498,504
• 分类号: TD752.1
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2010.04.009

摘要

煤矿井下火区启封时需要预测是否发生复燃现象,目前复燃的预测手段仅仅依赖于人工经验分析,存在智能性不足的问题,预测结果的可靠性较低.为此,结合煤自燃的内因(煤自燃倾向性)和自燃指标气体CO,CO2,O2,C2H4,C2H2,提出了一种基于BP网络的多参数火区复燃预测方法,并建立了预测模型.应用表明,该网络模型收敛速度快,预测效果理想,可以准确预测火区复燃的可能性,将其应用于复燃预测是可行的,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周福宝	中国矿业大学安全工程学院	99	1830	25.0	38.0
5	李金海	中国矿业大学安全工程学院	4	95	4.0	4.0