决策树ID3算法研究及其优化

• 作者: 武献宇 王建芬 谢金龙
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 决策树 信息增益
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 7-9,13
• 分类号: TP31
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.21.003

摘要

重点研究了经典的、具有较大影响力的决策树分类算法--ID3算法,并对其性能优劣作了比较分析.就ID3算法两个较为明显的缺陷进行了探讨,提出了优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢金龙		24	59	5.0	6.0
2	武献宇		38	78	5.0	7.0
3	王建芬		38	113	7.0	9.0